cómo predice el tráfico y modera los comentarios en tiempo real

Una persona se sube al automóvil, abre Google Maps y busca indicaciones para llegar a un lugar específico. Allí verá en cuestión de segundos si hay mucho tráfico por delante, el tiempo estimado de viaje, comentarios de otros usuarios y una ruta sugerida a seguir. Pero, ¿qué sucede detrás de la entrega de esta información? ¿Qué variables entran en juego para que la aplicación sugiera un camino en lugar de otro? ¿Cómo se verifican en tiempo real los comentarios aportados por las personas para que estén seguros?

El trabajo es inmenso y complejo, y “nuestro papel es asegurar que la información sea útil y confiable”, dijo a Télam en una entrevista Pavithra Kanakarajan, Gerente de Producto del área de Contenido Generado por el Usuario en la aplicación.

Originaria de India, donde vive y se licenció en Ingeniería Informática en el Guindy College, la mujer está a cargo del equipo encargado de “proteger y mantener la alta calidad del contenido publicado en Google Maps por usuarios y comerciantes”.

“El reto es diario”, dadas las impresionantes cifras que maneja esta plataforma nacida en 2005, que recibe más de 20 millones de aportes por día, suma más de mil millones de usuarios y tiene mapas en 220 países.

“Si te pregunto algo sobre tu barrio, podrás decirme cuál es el mejor restaurante o recomendarme un lugar para ir con amigos, por ejemplo. Por eso es muy valioso trasladar eso a la tecnología, que las personas que viven en diferentes partes del mundo puedan aprovechar la plataforma y compartir esa información con los demás”, respondió a por qué la aplicación comenzó a incorporar reseñas de usuarios.

Esta función puede ser utilizada por cualquier persona con una cuenta de Google desde el botón “aportar”: desde allí se pueden dejar reseñas e información sobre negocios (horarios, por ejemplo), se pueden publicar fotos e incluso se puede “corregir” un mapa. Entonces, ¿qué hace la aplicación después de que un usuario envía su entrada?

“Una vez que un usuario deja una reseña, nuestro sistema de aprendizaje automático funciona como una primera capa de protección: revisa cada comentario y recomendación antes de que se publiquen, y bloquea las reseñas que violan nuestras políticas”, explicó Pavithra. .

La contribución se analiza desde múltiples ángulos: ¿contiene contenido ofensivo o fuera de tema? ¿La cuenta de Google que dejó la reseña tiene algún historial de “comportamiento sospechoso”? ¿El lugar en sí tuvo una actividad inusual, como una gran cantidad de reseñas en un corto período de tiempo?

Uno de los ejemplos reportados por Google de esta situación fue cuando gobiernos y empresas comenzaron a exigir comprobante de vacunación contra covid-19 antes de ingresar a ciertos lugares: “Implementamos protecciones adicionales para eliminar las reseñas de Google que critican a una empresa. empresa por sus políticas de salud y seguridad o por cumplir con un mandato de vacunación”.

“Si no se detecta una violación de la política, la revisión se publica en segundos”, explicó la directiva.

Sin embargo, hay algunos matices en el lenguaje, como la jerga o las experiencias del mundo real que necesitan revisión humana, dijo Pavithra, y es por eso que tienen equipos que “entrenan los algoritmos” en las políticas de la aplicación.

Pero el trabajo continúa después de que se publica una reseña. Los sistemas “siguen analizando el contenido aportado y observando los llamados “patrones cuestionables”, que pueden ser “desde un grupo de personas que dejan reseñas en el mismo grupo de perfiles comerciales hasta una empresa o lugar que recibe una cantidad inusualmente alta de reseñas. ” 1 o 5 estrellas en un corto período de tiempo”, como lo ejemplifica la aplicación en sus políticas.

Google

Esta combinación de aprendizaje automático en combinación con equipos que entrenan algoritmos y realizan tareas de revisión las 24 horas, permitió que la aplicación “redujera la cantidad de contenido fraudulento o abusivo”, que “hoy es menos del 0,5% de todo el contenido que se ve en Maps”. ”, según Google en su último informe.

Allí también informó que en 2021 “identificó y eliminó más de siete millones de perfiles comerciales falsos, y deshabilitó más de un millón de cuentas de usuarios que violaban políticas con actividades como vandalismo o fraude”.

Asimismo, bloqueó (o eliminó) “más de 95 millones de reseñas que violan las políticas, de las cuales más de 60.000 fueron eliminadas por casos relacionados con el Covid”.

Por otro lado, “detuvo más de 12 millones de intentos de crear perfiles comerciales falsos y cerca de ocho millones de intentos de malos actores de hacerse cargo de perfiles que no les pertenecían”.

Cómo predice el tráfico y sugiere rutas en tiempo real

Para predecir el tráfico y determinar rutas a partir de mapas disponibles en más de 220 países, la aplicación tiene en cuenta varias variables, como más de 1000 fuentes de terceros de todo el mundo.

En Argentina, según informó Google a Télam, la información en tiempo real de los grupos en Buenos Aires se basa en los datos abiertos de la API del Ministerio de Transporte y el validador SUBE de Nación Servicios.

La aplicación introdujo recientemente una herramienta para que los gobiernos locales carguen datos sobre nuevas carreteras y direcciones en su área directamente a Google Maps, a la que se puede acceder aquí.

Para proporcionar tráfico en vivo, Google Maps analiza la información de ubicación agregada, pero las cosas se vuelven más complejas cuando tiene que predecir el tráfico en el futuro cercano, para lo cual entran en juego técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Con este objetivo lo que hace es analizar los patrones de tráfico históricos de las carreteras a lo largo del tiempo.

Luego, los equipos combinan esa base de datos de patrones de tráfico históricos con condiciones de tráfico en tiempo real, utilizando el aprendizaje automático para generar predicciones basadas en ambos conjuntos de datos.

Sin embargo, debido a la pandemia hubo un “cambio drástico en los patrones de tráfico en todo el mundo”, explicó Google, y mencionó que vio “una disminución de hasta un 50 por ciento en el tráfico global cuando comenzaron los cierres a principios de 2020”.

Así que incorporó este cambio en los mapas: actualizó sus modelos y comenzó a priorizar automáticamente los patrones de tráfico históricos de las últimas dos a cuatro semanas, eliminando la prioridad de los patrones de cualquier punto anterior en el tiempo.

Luego, a la hora de seleccionar qué ruta recomendar a alguien que consulta una carretera, la aplicación tiene en cuenta varias variables y una de ellas es buscar la alternativa con menos tráfico.

Otros factores son “la calidad del camino”, por ejemplo, si el camino está pavimentado o no; y también “el tamaño y lo directa que sea la vía”, ya que la app considera que “conducir por una autopista suele ser más eficiente que tomar una calle más pequeña con varias paradas”.

Los datos verificados de los gobiernos locales también entran en juego, lo que permite que la aplicación “conozca los límites de velocidad, los peajes o si ciertas carreteras están restringidas debido a factores como reparaciones, construcción o Covid-19”.

Los comentarios de los usuarios en tiempo real aquí se utilizan para averiguar si una carretera está cerrada, si hay obras cerca o si hay un automóvil averiado.

El análisis de todos estos elementos en conjunto, a través de un complejo proceso de trabajo con la ayuda de inteligencia artificial, permite que la app brinde la información solicitada por el usuario en cuestión de segundos.

Privacidad

En la configuración de la aplicación, las personas pueden ajustar sus preferencias personales relacionadas con la privacidad.

Algunos ejemplos son:

Menú > Configuración > Configuración de ubicación de Google, para activar o desactivar la ubicación.

Menú > Configuración > Historial de Google Maps, para eliminar las búsquedas de Maps.

Menú > Ajustes > Contenido personal, para configurar qué datos quiere compartir el usuario.

También tiene un modo de incógnito, para buscar direcciones sin que esa información se guarde en la cuenta de Google.